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平衡二叉树 、平衡二叉树和红黑树的区别

   日期:2023-04-20     浏览:54    评论:0    
核心提示:平衡二叉树是什么?平衡二叉树(AVL)那对图 1 进行下改造,把数据重新节点重新连接下,图 2 如下:图 2 可以看到以下特性:1. 所有左子树的节点都小于其对应的父节点(4,5,6)(7);(4)(

平衡二叉树是什么?

平衡二叉树(AVL)

那对图 1 进行下改造,把数据重新节点重新连接下,图 2 如下:

图 2 可以看到以下特性:

1. 所有左子树的节点都小于其对应的父节点(4,5,6)(7);(4)(5);(8) (9);

2. 所有右子树上的节点都大于其对应的父节点(8,9,10)(7);(6)(5);(10)(9);

3. 每个节点的平衡因子差值绝对值 =1;

4. 每个节点都符合以上三个特征。

满足这样条件的树叫平衡二叉树(AVL)树。

问:那再次查找节点 5,需要遍历多少次呢?

由于数据是按照顺序组织的,那查找起来非常快,从上往下找:7-5,只需要在左子树上查找,也就是遍历 2 次就找到了 5。假设要找到叶子节点 10,只需要在右子树上查找,那也最多需要 3 次,7-9-10。也就说 AVL 树在查找方面性能很好,最坏的情况是找到一个节点需要消耗的次数也就是树的层数, 复杂度为 O(logN)

如果节点非常多呢?假设现在有 31 个节点,用 AVL 树表示如图 3:

图 3 是一棵高度为 4 的 AVL 树,有 5 层共 31 个节点,橙色是 ROOT 节点,蓝色是叶子节点。对 AVL 树的查找来看起来已经很完美了,能不能再优化下?比如,能否把这个节点里存放的 KEY 增加?能否减少树的总层数?那减少纵深只能从横向来想办法,这时候可以考虑用多叉树。

什么是平衡二叉树

平衡二叉树,又称AVL树。它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的高度之差之差的绝对值不超过1.。

常用算法有:红黑树、AVL树、Treap等。

平衡二叉树的调整方法

平衡二叉树是在构造二叉排序树的过程中,每当插入一个新结点时,首先检查是否因插入新结点而破坏了二叉排序树的平衡性,若是,则找出其中的最小不平衡子树,在保持二叉排序树特性的前提下,调整最小不平衡子树中各结点之间的链接关系,进行相应的旋转,使之成为新的平衡子树。具体步骤如下:

⑴ 每当插入一个新结点,从该结点开始向上计算各结点的平衡因子,即计算该结点的祖先结点的平衡因子,若该结点的祖先结点的平衡因子的绝对值均不超过1,则平衡二叉树没有失去平衡,继续插入结点;

⑵ 若插入结点的某祖先结点的平衡因子的绝对值大于1,则找出其中最小不平衡子树的根结点;

⑶ 判断新插入的结点与最小不平衡子树的根结点的关系,确定是哪种类型的调整;

⑷ 如果是LL型或RR型,只需应用扁担原理旋转一次,在旋转过程中,如果出现冲突,应用旋转优先原则调整冲突;如果是LR型或LR型,则需应用扁担原理旋转两次,***次最小不平衡子树的根结点先不动,调整插入结点所在子树,第二次再调整最小不平衡子树,在旋转过程中,如果出现冲突,应用旋转优先原则调整冲突;

⑸ 计算调整后的平衡二叉树中各结点的平衡因子,检验是否因为旋转而破坏其他结点的平衡因子,以及调整后的平衡二叉树中是否存在平衡因子大于1的结点。

平衡二叉树

平衡二叉树(Height-Balanced Binary Search Tree):他也是一种二叉排序树。平衡二叉树是一颗空树或者其中每个结点的左子树和右子树的高度差最多等于1的二叉排序树.这个解决平衡二叉树的算法是由两位俄罗斯数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年共同发明的,所以平衡二叉树也简称为AVL树。

平衡因子: 将二叉树上结点的左子树深度减去右子树高度的值称为平衡因子BF(Balanced Factor).那么平衡二叉树上所有结点的平衡因子只能是-1,0,1.

平衡二叉树实现原理:在构建二叉排序树的过程中,每当插入一个节点值,先检查是否因插入而破环了树的平衡性,如果破坏了就找出最小不平衡子树。在保持二叉排序树的前提下,调整最小不平衡子树种各个结点之间的链接关系,进行相应的旋转,使之成为新的平衡子树。

原平衡二叉树的平衡被打破后的四种旋转方法:

假设最小不平衡子树的根节点为被破坏结点,新插入的结点叫做破坏节点

1.RR旋转(右单旋):破坏结点在被破坏节点的右子树的右边,因而叫做RR插入。

2.LL旋转(左单旋):破坏节点在被破坏节点的左子树的左边,因而叫做LL插入。

3.LR旋转:破坏结点在被破坏节点的左子树的右边,因而叫做LR插入。

4.RL旋转:破坏节点在被破坏节点的右子树的左边,因而叫做RL插入。

上述四种旋转方式是根据结点的插入位置来命名的,有点绕口。我们不妨这样理解:

当进行RR插入时,就进行左旋操作。也就是对被破坏节点进行逆时针旋转,然后根据二叉排序树的特性对一些结点进行调整。

当进行LL插入时,就进行右旋操作。也就是对被破坏节点进行顺时针旋转,然后根据二叉排序树的特性对一些结点进行调整。

当进行RL插入时,就进行双旋操作。也就是先对最小不平衡子树中以被破坏结点为根节点的子树中做一次右旋转操作,以便让bf值和被破坏结点的bf值符号相同。然后对整颗最小不平衡子树做一次左旋转操作。

当进行LR插入时,就进行双旋操作。也就是先对最小不平衡子树中以被破坏结点为根节点的子树中做一次左旋转操作,以便让bf值和被破坏结点的bf值符号相同。然后对整颗最小不平衡子树做一次右旋转操作。

假设n个结点,则一颗平衡二叉树的深度为log以2为底n的对数。因而深度的数量级为logn。所以平衡二叉树的查找,删除,插入时间复杂度都为O(logn)。

平衡二叉树的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于平衡二叉树和红黑树的区别、平衡二叉树的信息别忘了在本站进行查找喔。

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标签: 子树 结点 节点
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